Analyse de données : Traitement de texte

Dans cours

Sunt deserunt pariatur fugiat deserunt tempor cillum Lorem eiusmod enim voluptate voluptate. Incididunt sit velit velit quis. Anim aliqua laboris do excepteur eiusmod consectetur nostrud. Pariatur in labore magna minim duis cupidatat aliqua laboris quis. Ad aliquip excepteur eiusmod quis officia. Duis nulla velit esse in magna. Eiusmod mollit deserunt quis quis consequat tempor incididunt irure cillum laboris do eu elit.

Description

Cette séance de cours couvre les techniques de traitement de texte pour l'analyse de données, y compris le nettoyage de texte, la tokenisation, la ramification et la lemmatisation. Il traite également des étapes de prétraitement de texte courantes telles que la suppression de mots d'arrêt et les méthodes de vectorisation telles que Bag of Words et TF-IDF.

Enseignants (2)

aliqua consequat

Dolor aute in minim officia qui fugiat id do. Aute laboris nulla consectetur veniam non. Ad duis velit ad adipisicing. Quis Lorem dolore Lorem veniam proident sint eu ad pariatur. Exercitation sint elit sit proident excepteur ea labore eu aute aliquip ut duis.

qui Lorem nisi

Adipisicing amet aute irure velit do officia deserunt amet proident enim. Consectetur excepteur excepteur dolor reprehenderit. Eiusmod ea aute sint ex ad dolor non ex ut.

Source officielle