Test d'hypothèse avec bruit gaussien

Dans cours

DEMO: eiusmod culpa et

Id nostrud nulla ullamco non consequat fugiat labore est. Consequat commodo fugiat minim duis tempor laboris voluptate cillum quis. Nisi anim esse in ut. Occaecat amet duis et nisi voluptate deserunt Lorem veniam non commodo aliquip. Duis sunt nisi cillum sunt culpa voluptate esse dolore occaecat irure velit in ullamco.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre le concept de test d'hypothèse avec un bruit gaussien additif, en se concentrant sur le test d'hypothèse Q-function et m-ary. Emre Telatar explique le processus de maximisation de l'observation pour concevoir la règle MAP et la distribution gaussienne standard.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignant

Ullamco ad consequat nisi consequat esse. Esse Lorem velit ex aute exercitation consequat duis cillum do sint exercitation sit consequat. Consectetur esse sunt qui enim esse veniam aute sunt excepteur quis sit ullamco. Fugiat culpa ex irure ut ipsum reprehenderit aliqua consequat proident adipisicing mollit sunt.

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_y12hujqu

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Traitement du signal: Digital image processing

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

Génie mécanique

Robotique: Robotique

Séances de cours associées (56)