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Explore l'agriculture hydroponique dans l'espace, en mettant l'accent sur la planification des mouvements des plantes et la programmation pour optimiser la production de légumes.
Couvre les pratiques exemplaires en matière de programmation, en mettant l'accent sur la lisibilité, la désignation de conventions et la simplicité au-dessus de la complexité.
Explore l'analyse des données de voiture en utilisant la programmation Python pour des tâches comme la gestion de fichiers, la création de dictionnaires et l'analyse d'attributs.
Explore les contraintes dans les récipients sous pression à paroi mince, calcule les contraintes de cerceau dans différents scénarios et met l'accent sur le rôle de la géométrie dans la distribution des contraintes.
Couvre la programmation assistée par solveur, intégrant les résolveurs SMT pour la vérification, la synthèse et le débogage des programmes, ainsi que les défis dans la construction d'outils assistés par solveur.