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Cette séance de cours explore le concept de convexité dans le plan ROC, expliquant comment les classificateurs randomisés réalisent des combinaisons convexes. Il fournit une preuve détaillée que le FPR d'un classificateur aléatoire est égal à une combinaison convexe des FPR de ses classificateurs de base.