Graphes en apprentissage profond: Applications et techniques

Cette séance de cours couvre l'application des graphiques dans l'apprentissage profond, en se concentrant sur leur structure et les relations entre les nœuds et les bords. L'instructeur commence par examiner le contenu de la semaine précédente sur le traitement du langage naturel et les transformateurs, en soulignant l'importance des mécanismes d'attention. La séance de cours passe ensuite aux graphiques, expliquant leur composition de nœuds et de bords, et comment ces éléments définissent la structure du graphique. Des concepts clés tels que les matrices de contiguïté, les incorporations de nœuds et de bords et divers types de graphes sont introduits. L'instructeur discute des tâches qui peuvent être effectuées sur les graphiques, y compris la classification et la régression, et met en évidence l'importance des réseaux convolutifs des graphiques. La séance de cours aborde également les défis de l'overmoothing dans les modèles d'apprentissage profond appliqués aux graphiques et explore différentes méthodes d'agrégation pour l'information des nœuds. Enfin, l'instructeur décrit le mini-projet à venir, encourageant les étudiants à appliquer leurs connaissances des techniques basées sur des graphiques à des problèmes réels.