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Cette séance de cours couvre les concepts fondamentaux de la théorie de la complexité, en se concentrant sur le problème P vs NP. Il examine la classification des problèmes en fonction de l'efficacité des algorithmes, en discutant des classes P et NP et des défis à relever pour résoudre efficacement les problèmes de NP. L'instructeur explique la différence entre les problèmes qui peuvent être résolus dans le temps polynôme et ceux dont les solutions peuvent être vérifiées dans le temps polynôme. À travers des exemples comme les problèmes Traveling Salesman et Knapsack, la séance de cours illustre la hiérarchie de complexité et les implications de l'intégralité du NP. L'importance d'algorithmes efficaces dans les tâches informatiques pratiques est soulignée, soulignant l'importance de comprendre la complexité informatique des problèmes.