Séances de cours associées à Théorie des valeurs extrêmes : regroupement

Séances de cours associées (32)

Couvre le clustering en utilisant les propriétés K-means et LDA, PCA, K-means, Fisher LDA et le clustering spectral.

Maximisation et regroupement des attentes

Couvre l'algorithme de maximisation des attentes et les techniques de regroupement, en mettant l'accent sur l'échantillonnage Gibbs et l'équilibre détaillé.