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Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de l'estimation bayésienne, en se concentrant sur l'application du théorème de Bayes dans l'estimation scalaire. Les sujets incluent les distributions gaussiennes, la probabilité postérieure et la normalisation. La séance de cours traite également des preuves et de l'estimation des points.