Chiffrement homomorphe : Délégation des calculs en toute sécurité
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduit des techniques de calcul multipartis sécurisés, couvrant des cadres théoriques, des modèles de sécurité et des applications pratiques dans la cryptographie de préservation de la vie privée.
Explore les technologies de protection de la vie privée, en soulignant l'importance de protéger les couches de communication et de discuter de l'anti-surveillance du PETS et des propriétés de la protection de la vie privée.
Explore la vente aux enchères danoise de betteraves à sucre, le calcul multipartite sécurisé et la conception de protocoles sécurisés pour la confidentialité et l'exactitude.
Introduit un cours sur les technologies d'amélioration de la protection de la vie privée couvrant divers mécanismes et mettant l'accent sur la protection de la vie privée en tant que bien de sécurité.
Explore l'algorithme CSIDH, un schéma cryptographique post-quantique basé sur des isogénies, discutant de son histoire, de son fonctionnement interne et de sa sécurité.
Explore l'anonymat dans la communication, en mettant l'accent sur le Tor, les protocoles cryptographiques, et les défis à atteindre l'anonymat parfait.
Explore l’importance de la vie privée dans les sociétés démocratiques et l’infrastructure de sécurité partagée entre les individus, l’industrie et les gouvernements.
