Chiffrement homomorphe : Délégation des calculs en toute sécurité
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre les principes et les stratégies de l'ingénierie de la protection de la vie privée, en soulignant l'importance d'intégrer la protection de la vie privée dans les systèmes de TI et les défis à relever pour atteindre la protection de la vie privée par la conception.
Explore Secure Multi-Party Computation, techniques cryptographiques, modèles de menace, actions secrètes additives, et applications du monde réel des protocoles de préservation de la vie privée.
Couvre le cryptage homomorphe, se concentrant sur le cryptage entièrement homomorphe (FHE) et ses applications pour réduire le bruit dans les données cryptées.
Couvre les lois suisses sur la protection des données, y compris la loi fédérale sur la protection des données et les rôles définis dans la législation.
Explore les risques de collecte abusive de données, les protections telles que la confidentialité différentielle, le hashing et le chiffrement, et les techniques de protection des données.
S'inscrit dans la Loi sur la protection des renseignements personnels en matière de communications électroniques et dans ses répercussions réglementaires sur la surveillance du gouvernement et la protection des renseignements personnels en matière de communications.
