Cette séance de cours présente le concept d'ANOVA en utilisant une étude de cas sur l'efficacité d'un nouveau somnifère par rapport au leader du marché. Il couvre la conception de létude, la collecte de données et les méthodes danalyse telles que le calcul des paramètres au sein et entre les groupes, et la somme des calculs carrés.
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Explore les effets du rouge sur l'attractivité, la désirabilité et le statut, en mettant l'accent sur l'analyse statistique et les défis de la réplication et du biais de publication.
Explore les tests t, les intervalles de confiance, l'ANOVA et les tests d'hypothèse dans les statistiques, en soulignant l'importance d'éviter les fausses découvertes et de comprendre la logique derrière les tests statistiques.
Il explore la construction de régions de confiance, les tests d'hypothèse inversés et la méthode pivot, en soulignant l'importance des méthodes de probabilité dans l'inférence statistique.
Introduit la conception expérimentale en biostatistiques, couvrant le processus de recherche, les tests d'hypothèses, la modélisation ANOVA et l'interprétation des résultats.
