Comprendre les statistiques et le design expérimental

Cette séance de cours couvre différents types de t-tests, y compris des échantillons indépendants t-test, un échantillon t-test, et des mesures répétées t-test. Il examine également les intervalles de confiance, les tests de signification des hypothèses nulles et l'importance d'éviter les fausses découvertes dans l'analyse statistique. L'instructeur explique la logique derrière ANOVA, la distribution de F sous l'hypothèse nulle, et la stratégie pour distinguer entre les hypothèses nulles et alternatives. De plus, la séance de cours traite des avantages des tests non paramétriques, des tests multiples et des pièges de la correction Bonferroni. Des exemples pratiques et des exercices de travail sont fournis pour illustrer les concepts clés.