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Cette séance de cours s'inscrit dans Deep Knowledge Tracing, un modèle pour prédire l'apprentissage des élèves. Il couvre les concepts des réseaux neuronaux récurrents, des couches cachées et de la fonction Binary Crossentropy Loss. L'instructeur discute de l'application des modèles AFM, PFA, BKT et DKT aux données éducatives, en soulignant l'importance de visualiser et de comparer leur rendement.