Évaluation de la fiabilité dans l'automatisation industrielle
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Explore le modèle SNOWPACK pour les applications de physique de la neige et d'hydrologie, y compris le transport de vapeur, l'hydrologie et le changement climatique.
Explore les systèmes de contrôle en temps réel, le déterminisme et l'automatisation dans les systèmes critiques, en soulignant l'importance de respecter les contraintes de temps pour la sécurité et l'efficacité.
Explore l'évaluation de la fiabilité dans l'automatisation industrielle, en mettant l'accent sur la fiabilité, les taux de défaillance, les tests de résistance, les défaillances matérielles et les modèles Markov.
Explore les architectures fiables, la détection des erreurs, les structures tolérantes aux pannes et la fiabilité des logiciels à travers des exemples tels que la défaillance du missile Patriot et le double contrôleur ABB.
Introduit des méthodes d'analyse des risques telles que «What if», FTA, ETA et des méthodes dynamiques, y compris les réseaux bayésiens et la gestion de l'incertitude.
Explore les études d'empathie dans la conception, les préjugés sexistes dans les données des crash tests et le processus de pensée conceptuelle de Stanford.
Couvre l'analyse des risques, l'analyse préliminaire des risques, les listes de contrôle et le mode de défaillance, les effets et l'analyse de la criticité.
