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Cette séance de cours porte sur le développement et l'application de champs de force appris par la machine pour la simulation moléculaire, en mettant l'accent sur des méthodes d'apprentissage supervisées pour prédire l'énergie et les forces dans la chimie quantique. Il traite également du compromis vitesse-exactitude dans les simulations de chimie quantique et de la solution de l'équation électronique Schrödinger à l'aide de techniques d'apprentissage automatique.