Séance de cours

Prise de note efficace: Ordinateur portable vs manuscrit

Séances de cours associées (52)
Mise en œuvre des listes : SArrayList
Couvre l'implémentation des listes en utilisant la classe SArrayList et les méthodes d'ajout, de suppression et d'obtention d'éléments.
Mémoire de travail et processus d'apprentissage
Examiner le lien entre la mémoire de travail et les processus d'apprentissage au moyen de séances de vote interactives.
Conservation de la mémoire: Mise en œuvre des listes (III)
Couvre l'implémentation des listes en Java, en se concentrant sur les techniques de gestion de la mémoire.
Mémoire : courbe d'oubli
Explore la création de souvenirs, l'oubli et la courbe d'oubli dans la rétention et l'apprentissage de la mémoire.
Pourquoi réviser les cours pendant le semestreMOOC: Apprendre à étudier en sciences et ingéniérie
Souligne l'importance de réviser le matériel de cours au cours du semestre afin d'améliorer les résultats d'apprentissage.
Acquisition d’expertise : pratique délibérée, espacée, entrelacée
Plonge dans la pratique délibérée, espacée et entrelacée pour l'acquisition d'expertise, en mettant l'accent sur les avantages des activités structurées et des approches d'apprentissage variées.
Comment les gens apprennent: processus de conception et d'apprentissage
Couvre l'apprentissage observationnel, l'apprentissage implicite de modèle, l'apprentissage d'enquête, l'apprentissage procédural et les fonctions de mémoire de travail.
Progrès récents : Genre et mémoire
Explore les différences entre les sexes dans le rappel de la mémoire et l'impact des signaux visuels et des rappels.
Neuroplasticité en réadaptation
Explore le rôle de la pratique et de l'entraînement dans la rééducation, en soulignant l'importance d'un entraînement intensif et de l'utilisation de la stimulation pour améliorer la fonction motrice.
Modèle de Hopfield stochastiqueMOOC: Neuronal Dynamics 2- Computational Neuroscience: Neuronal Dynamics of Cognition
Explore le modèle de Hopfield stochastique, les neurones bruyants, les probabilités de tir, la récupération de mémoire et les équations de chevauchement dans les réseaux d'attraction.

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