Séance de cours
Optimisation et simulation
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Optimisation et simulation : heuristique et voisinage
Explore l'heuristique gourmande, les quartiers en optimisation et les algorithmes de recherche locaux.
Stratégies d’optimisation : Modélisation et optimisation des systèmes énergétiques
Explore les stratégies de résolution des problèmes d'optimisation des systèmes énergétiques et les différents types d'approches d'optimisation.
Chaînes Markov : Simulation et optimisation
Explore les chaînes Markov, Metropolis-Hastings, et la simulation à des fins d'optimisation, soulignant l'importance de l'ergonomie dans la simulation variable efficace.
Optimisation et simulation: Annealing simulé
Explore le recuit simulé pour l'optimisation, mettant l'accent sur le réglage des paramètres et la diversification pour échapper aux minima locaux.
Optimisation et simulation : Inférence bayésienne
Explore l'inférence bayésienne, le problème de knapsack, et la prédiction à l'aide des méthodes Markov Chain Monte Carlo.
Optimisation et simulation
Explore les techniques d'optimisation comme Metropolis-Hastings et Simulated Annealing à travers les chaînes Markov et les distributions fixes.
Stérotomie: Mono Panel
Explore la conception géométrique et la préparation d'usinage d'un panneau mono.
Optimisation et simulation
Explore des solutions d'optimisation, de simulation, d'heuristique et de Pareto dans des problèmes multi-objectifs.
Optimisation et simulation
Explore les transformations en fonctions mono-objectifs, les règles lexicographiques et l'optimisation limitée dans l'optimisation et la simulation.
Optimisation multi-objectifs
Introduit l'optimisation multi-objectifs, expliquant la domination, Pareto optimumity, et la frontière Pareto.