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Cette séance de cours porte sur les techniques d'optimisation telles que Metropolis-Hastings, Gibbs et Simulated Annealing, en mettant l'accent sur le concept des chaînes Markov et des distributions fixes. Il explique comment construire un processus Markov à travers des structures de quartier pour trouver des solutions optimales efficacement.