Discute des défis liés à la construction de réseaux neuraux physiques, en mettant l'accent sur la profondeur, les connexions et la capacité de formation.
Explore la logique de la fonction neuronale, le modèle Perceptron, les applications d'apprentissage profond et les niveaux d'abstraction dans les modèles neuronaux.
Explore le modèle de câble de Rall, le potentiel synaptique répandu dans les dendrites, et la modélisation compartimentale pour les simulations neurales.
