Séance de cours
Descente de gradient: Arrêt précoce et descente de gradient stochastique
Description
Cette séance de cours couvre la mise en œuvre de la descente en gradient avec arrêt précoce et descente en gradient stochastique. L'instructeur explique comment calculer le gradient, mettre à jour les poids et surveiller les pertes d'entraînement et de validation pour éviter les surajustements. Les différences entre la descente de gradient, la descente de gradient stochastique et la descente de gradient mini-lot sont mises en évidence, montrant comment chaque méthode affecte la vitesse de convergence et l'erreur de test.
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