Explore la simplification des équations de propagation des croyances pour les modèles par paires, réduisant la complexité de calcul de l'ordre n cube à l'ordre n.
Couvre la modélisation du système énergétique, l'optimisation, les scénarios, les prédictions, les complexités et les controverses dans les modèles énergétiques.
Couvre les défis dans le raisonnement précis de bits, y compris les résultats SMT-COMP, AIG, bit-blasting, Tseitin transformation, et les classes de complexité.