Expression des gènes : Introduction et analyse des données
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Introduisez le rôle de la régulation de la chromatine dans la formation de la mémoire, les influences génétiques et épigénétiques sur l'apprentissage et le potentiel des inhibiteurs de l'HDAC en tant qu'améliorateurs cognitifs.
Couvre les souris transgéniques utilisant les lignes de Cre et l'optogénétique, explorant les techniques de manipulation des cellules neurales et l'expression génétique spécifique à la région du cerveau.
S'insère dans la biologie synthétique, assemblant des composants moléculaires pour des fonctions biologiques dans les cellules vivantes, y compris le contrôle de l'expression des gènes et la signalisation artificielle des récepteurs.
Explore les modèles d'ondes au niveau des tissus, les oscillateurs cellulaires, les ondes génétiques et les modèles d'expression des gènes dans la différenciation cellulaire.
Explore la régulation des processus de transcription et de traduction, en se concentrant sur les mécanismes de contrôle et l'épissage alternatif chez les eucaryotes.
Explore des outils et des modèles pour l'analyse de données de séquençage de nouvelle génération, couvrant les technologies de séquençage de l'ADN, les pipelines d'analyse de données et les modèles statistiques.