Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur GraphSearch.
Cette séance de cours couvre une mission de devoirs axée sur la manipulation et l'analyse de données à l'aide de la bibliothèque de pandas de Python. La tâche consiste à charger, à manipuler et à filtrer les ensembles de données du monde réel, à créer des visualisations et à communiquer clairement les résultats. Des dates et des règles importantes sont fournies, soulignant l'importance de justifier l'utilisation externe de la bibliothèque et de fournir des descriptions textuelles concises. Les tâches comprennent le filtrage des données, la fusion des bases de données, le calcul des pourcentages de données manquants et l'exécution de tests statistiques pour comparer les salaires et les performances des lanceurs à gauche et à droite. L'analyse révèle les différences entre les lanceurs gauchers et les lanceurs droitiers en termes de salaires et de moyennes de battements des adversaires.