Index Tuning avec des bandits multi-armés

Cette séance de cours de l'instructeur porte sur l'utilisation de bandits multi-armés (MAB) pour le réglage d'index dans les bases de données, en mettant l'accent sur les défis rencontrés dans le réglage d'index et les avantages de l'utilisation d'algorithmes MAB. La présentation traite de l'application du MAB dans les scénarios avec des requêtes statiques et ad hoc, montrant son efficacité par rapport aux outils traditionnels de réglage. La séance de cours explore également les limites de l'apprentissage général du renforcement (RL) dans ce contexte et met en évidence les avantages de l'utilisation du MAB pour l'optimisation des indices. L'exposé se termine par les applications futures potentielles de MAB dans le réglage de la conception physique et les possibilités d'innovation dans l'optimisation des bases de données.