Silico Neuroscience: Modélisation de la complexité du cerveau

Cette séance de cours explore la nécessité de la neuroscience in silico ainsi que des études in vivo et in vitro pour comprendre la complexité du cerveau. Les discussions tournent autour des avantages des simulations informatiques pour établir des ponts entre les échelles, réduire les coûts et améliorer la valeur des données expérimentales. Le débat aborde les considérations éthiques de l'expérimentation animale, en soulignant l'importance de la poursuite de la recherche pour la compréhension du cerveau et le traitement des maladies. La séance de cours explore également les distinctions entre les modèles biophysiques et phénoménologiques, soulignant l'importance des deux approches dans la détermination des mécanismes neuronaux et des comportements des réseaux.