Numérisation : fonctionnement et architectures de l'ADC

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Principes fondamentaux de la conversion A/D et D/A

Couvre les bases des techniques de conversion A / D et D / A et leur mise en œuvre.

Capteurs intelligents pour l'IoT: ADC Fundamentals

Explore les fondamentaux ADC pour les capteurs intelligents IoT, couvrant la quantification, les non-idéalités et les topologies.

Transformée de Fourier discrète : Échantillonnage et interprétation

Explore la transformée de Fourier discrète, la reconstruction du signal, l'interprétation de l'échantillonnage et la répétition périodique du signal.

Échantillonnage et reconstruction

Couvre l'échantillonnage, la transformation de Fourier et la reconstruction à l'aide de filtres passe-bas dans le traitement des signaux.

Modulation des signaux et échantillonnage

Couvre la modulation des signaux, l'échantillonnage et leurs applications dans les systèmes de communication.

Traitement du signal : Échantillonnage et reconstruction

Couvre la transformée de Fourier, l'échantillonnage, la reconstruction, la fréquence de Nyquist et la reconstruction du signal idéal.

Signaux et systèmes I : Microsystèmes et systèmes de communication

Présente les bases des signaux et des systèmes, des systèmes de communication et du traitement du signal.

Prélèvement des signaux

Examine la représentation numérique des signaux analogiques par échantillonnage et quantification, en discutant de la fréquence d'échantillonnage, des conséquences de sous-échantillonnage et de l'effet stroboscopique.

Échantillonnage des signaux 6: Échantillonnage d'un sinusoïde pur

Explore l'échantillonnage des sinusoïdes purs, en mettant l'accent sur le théorème de Nyquist et ses implications pratiques.

Échantillonnage et reconstruction

Couvre les concepts d'échantillonnage et de reconstruction dans le traitement du signal, en expliquant les conditions d'une reconstruction précise.