Séance de cours

Diagonalisation des matrices : vecteurs propres et valeurs propres

Dans cours
DEMO: qui in voluptate commodo
Cupidatat mollit aliquip sit dolor. In proident commodo nulla excepteur veniam officia anim enim voluptate cillum reprehenderit aute. Quis sit laboris minim ea fugiat reprehenderit qui sit non exercitation. Irure amet deserunt sit minim duis nulla ad consectetur anim. Adipisicing mollit est incididunt ullamco ea.
Connectez-vous pour voir cette section
Description

Cette séance de cours couvre le concept de diagonalisation des matrices à travers l'étude des vecteurs propres et des valeurs propres. L'instructeur explique comment trouver des vecteurs propres associés à des valeurs propres, déterminer si une matrice est diagonalisable et la relation entre les multiplicités algébriques et géométriques.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.