Analyse de la forme d'onde stationnaire

Cette séance de cours couvre l'analyse des formes d'ondes stationnaires, en mettant l'accent sur le concept de signaux de stationnement et les propriétés de l'autosimilarité et de la linéarité. L'instructeur discute d'exemples et de techniques de transformation des signaux pour atteindre la stationnarité, soulignant l'importance de comprendre la forme d'onde de l'encodeur. La séance de cours s'inscrit également dans les principes de quasi-stationnarité et le processus d'expression des signaux en termes de variables différentes. Diverses méthodes permettant d'atteindre la stationnarité et les implications de la linéarité dans le traitement des signaux sont étudiées.

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Séances de cours associées (186)

Concepts associés (63)

COM-302: Principles of digital communications

This course is on the foundations of digital communication. The focus is on the transmission problem (rather than being on source coding).

Space–time block code

Space–time block coding is a technique used in wireless communications to transmit multiple copies of a data stream across a number of antennas and to exploit the various received versions of the data to improve the reliability of data transfer. The fact that the transmitted signal must traverse a potentially difficult environment with scattering, reflection, refraction and so on and may then be further corrupted by thermal noise in the receiver means that some of the received copies of the data may be closer to the original signal than others.

Signal électrique

vignette|Signaux électriques sur l'écran d'un oscilloscope : signal rectanglaire (haut), signal harmonique ou sinusoïdal (bas). Un signal électrique est une grandeur électrique dont la variation dans le temps transporte une information, d'une source à une destination. La grandeur électrique que l'on considère pour la transmission et le traitement du signal peut être directement la différence de potentiel ou l'intensité d'un courant électrique ; ou bien une modulation de l'amplitude, de la fréquence ou de la phase d'une variation périodique de ces grandeurs, qu'on appelle porteuse ; dans les communications numériques par modem des règles complexes régissent la modulation afin d'occuper au mieux la largeur de bande allouée.

Arduino

vignette|250px|Arduino - Exemple d'application permettant de faire clignoter une LED toutes les secondes. Arduino est la marque d'une plateforme de prototypage open-source qui permet aux utilisateurs de créer des objets électroniques interactifs à partir de cartes électroniques matériellement libres sur lesquelles se trouve un microcontrôleur (d'architecture Atmel AVR comme l'Atmega328p, et d'architecture ARM comme le Cortex-M3 pour l'Arduino Due). Les schémas de ces cartes électroniques sont publiés en licence libre.

MIMO (télécommunications)

Multiple-Input Multiple-Output ou MIMO (« entrées multiples, sorties multiples » en français) est une technique de multiplexage utilisée dans les radars, réseaux sans fil et les réseaux mobiles permettant des transferts de données à plus longue portée et avec un débit plus élevé qu’avec des antennes utilisant la technique SISO (Single-Input Single-Output). Alors que les anciens réseaux Wi-Fi ou les réseaux GSM standards utilisent une seule antenne au niveau de l'émetteur et du récepteur, MIMO utilise plusieurs antennes tant au niveau de l'émetteur (par exemple un routeur) que du récepteur (par exemple un PC portable ou un smartphone).

Traitement numérique du signal

Le traitement numérique du signal étudie les techniques de traitement (filtrage, compression, etc), d'analyse et d'interprétation des signaux numérisés. À la différence du traitement des signaux analogiques qui est réalisé par des dispositifs en électronique analogique, le traitement des signaux numériques est réalisé par des machines numériques (des ordinateurs ou des circuits dédiés). Ces machines numériques donnent accès à des algorithmes puissants, tel le calcul de la transformée de Fourier.

Calcul du volume dans les régions de décodage COM-302: Principles of digital communications

Couvre le calcul de volume dans les régions de décodage pour les compromis de transmission de signal.

Conception des communications par bande passante COM-302: Principles of digital communications

Couvre la conception des communications en bande passante et l'utilisation de recettes et de signaux à valeur complexe.

Canaux de temps discrets COM-302: Principles of digital communications

Couvre les canaux temporels discrets et les transformations isométriques dans le traitement des signaux.

Emballage de sphère COM-302: Principles of digital communications

Couvre le concept d'emballage de sphère et son importance dans les décalages temporels et le critère de Nyquist.

Processus gaussiens : conception de récepteurs COM-302: Principles of digital communications

Couvre la théorie derrière les processus gaussiens et la conception des récepteurs à l'aide de calculs MAP.