Cette séance de cours couvre le modèle linéaire généralisé (GLM) en neurosciences computationnelles, axé sur l'optimisation des modèles neuronaux pour le codage et le décodage. Parmi les sujets abordés, mentionnons le modèle de réponse aux pics (MRS), l'ajout de bruit, l'estimation des paramètres et la probabilité de trains à pics.