MOOC

Selected Topics on Discrete Choice

Cours associés (161)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

PHYS-642: Statistical physics for optimization & learning

This course covers the statistical physics approach to computer science problems, with an emphasis on heuristic & rigorous mathematical technics, ranging from graph theory and constraint satisfaction

CS-330: Artificial intelligence

Introduction aux techniques de l'Intelligence Artificielle, complémentée par des exercices de programmation qui montrent les algorithmes et des exemples de leur application à des problèmes pratiques.

CS-430: Intelligent agents

Software agents are widely used to control physical, economic and financial processes. The course presents practical methods for implementing software agents and multi-agent systems, supported by prog

MATH-233: Probability and statistics

Le cours fournit une initiation à la théorie des probabilités et aux méthodes statistiques pour physiciens.

MATH-234(d): Probability and statistics

Ce cours enseigne les notions élémentaires de la théorie de probabilité et de la statistique, tels que l'inférence, les tests et la régression.

PHYS-403: Computer simulation of physical systems I

The two main topics covered by this course are classical molecular dynamics and the Monte Carlo method.

EE-442: Wireless receivers: algorithms and architectures

The students will learn about the basic principles of wireless communication systems, including transmission and modulation schemes as well as the basic components and algorithms of a wireless receive

ChE-605: AI in chemistry and beyond:Highlights in the field

Should have expertise in chemistry, physics or lite and material sciences. Although a very good knowledge in Al-based algorithms is required to fully understand the technical details, a basic knowledg

PHYS-231: Data analysis for Physics

Ce cours présentera les bases de l'analyse des données et de l'apprentissage à partir des données, l'estimation des erreurs et la stochasticité en physique. Les concepts seront introduits théoriquemen

BIO-322: Introduction to machine learning for bioengineers

Students understand basic concepts and methods of machine learning. They can describe them in mathematical terms and can apply them to data using a high-level programming language (julia/python/R).