MOOC
Simulation Neurocience
Séances de ce MOOC (65)
Simulation Neuroscience: Vue d'ensembleMOOC: Simulation Neurocience
La série introduit la neuroscience de simulation, couvrant la reconstruction des neurones, la construction de circuits et l'organisation des données.
Approches et justification des neurosciences de simulationMOOC: Simulation Neurocience
Explore la vue d'ensemble, la justification et les stratégies de la neuroscience de simulation, en mettant l'accent sur les défis de la reconstruction et de la simulation du cerveau.
Principes de la neuroscience de simulationMOOC: Simulation Neurocience
Couvre les principes de Simulation Neuroscience, en mettant l'accent sur la reconstruction dense à partir de données éparses et de modèles de reconstruction et de tests itératifs.
Stratégies de données : construire des circuits neuronauxMOOC: Simulation Neurocience
Explore les stratégies de données pour construire des circuits neuronaux en neuroscience de simulation.
Stratégie neuro-informatiqueMOOC: Simulation Neurocience
Explore les défis de la neuroinformatique et l'importance de comparer les données expérimentales et de simulation pour les reconstructions cérébrales.
Stratégies de reconstruction et de simulationMOOC: Simulation Neurocience
Explore les stratégies de reconstruction et de simulation dans Simulation Neuroscience, mettant l'accent sur les composants de construction, les workflows, la validation, la diversité des neurones, l'anatomie des microcircuits et les volumes de tissus virtuels.
Neurosciences de simulation: Résumé et CaveatsMOOC: Simulation Neurocience
Couvre les mises en garde et le résumé de Simulation Neuroscience, soulignant l'importance des données critiques et des trois approches fondamentales pour comprendre le cerveau.
Techniques de collecte de données sur les neurones uniquesMOOC: Simulation Neurocience
Couvre les méthodes d'étude des neurones uniques, y compris la morphologie et le profilage électrophysiologique.
Profils morphologiquesMOOC: Simulation Neurocience
Couvre la diversité des caractéristiques morphologiques dans les neurones et les méthodes pour augmenter l'ensemble de données.
Profilage électrophysiologiqueMOOC: Simulation Neurocience
Explore le processus de profilage du comportement électrique des neurones et de classification des différents comportements cellulaires en fonction des modèles de tir et de l'excitabilité.