Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Michael Avermann

Cette personne n’est plus à l’EPFL

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (6)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Parameter extraction and classification of three cortical neuron types reveals two distinct adaptation mechanisms

Wulfram Gerstner, Carl Petersen, Richard Naud, Skander Mensi, Christian Antonio Pozzorini, Michael Avermann

Mensi S, Naud R, Pozzorini C, Avermann M, Petersen CCH, Gerstner W. Parameter extraction and classification of three cortical neuron types reveals two distinct adaptation mechanisms. J Neurophysiol 107: 1756-1775, 2012. First published December 7, 2011; do ...

American Physiological Society2012

Microcircuits of excitatory and inhibitory neurons in layer 2/3 of mouse barrel cortex

Wulfram Gerstner, Carl Petersen, Céline Matéo, Michael Avermann, Christian Tomm

Avermann M, Tomm C, Mateo C, Gerstner W, Petersen CC. Microcircuits of excitatory and inhibitory neurons in layer 2/3 of mouse barrel cortex. J Neurophysiol 107: 3116-3134, 2012. First published March 7, 2012; doi:10.1152/jn.00917.2011.-Synaptic interactio ...

American Physiological Society2012

Connection-type-specific biases make uniform random network models consistent with cortical recordings

Wulfram Gerstner, Carl Petersen, Michael Avermann, Tim Vogels, Christian Tomm

Uniform random sparse network architectures are ubiquitous in computational neuroscience, but the implicit hypothesis that they are a good representation of real neuronal networks has been met with skepticism. Here we used two experimental data sets, a stu ...

American Physiological Society2014