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Publications associées (6)

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Connection-type-specific biases make uniform random network models consistent with cortical recordings

Wulfram Gerstner, Carl Petersen, Michael Avermann, Tim Vogels, Christian Tomm

Uniform random sparse network architectures are ubiquitous in computational neuroscience, but the implicit hypothesis that they are a good representation of real neuronal networks has been met with skepticism. Here we used two experimental data sets, a stu ...

American Physiological Society2014

Mapping the function of neuronal ion channels in model and experiment

Rajnish Ranjan, Alexander Kevin Seeholzer, Tim Vogels, William Francis Podlaski

Ion channel models are the building blocks of computational neuron models. Their biological fidelity is therefore crucial for the interpretation of simulations. However, the number of published models, and the lack of standardization, make the comparison o ...

Elife Sciences Publications Ltd2017

Optimal Control of Transient Dynamics in Balanced Networks Supports Generation of Complex Movements

Wulfram Gerstner, Tim Vogels, Guillaume Hennequin

Populations of neurons in motor cortex engage in complex transient dynamics of large amplitude during the execution of limb movements. Traditional network models with stochastically assigned synapses cannot reproduce this behavior. Here we introduce a clas ...

Cell Press2014