Amir Roshan Zamir

Biographie

Amir Zamir is a Tenure-Track Assistant Professor of Computer Science at the Swiss Federal Institute of Technology in Lausanne (EPFL). Prior to EPFL, he spent time at Stanford, UC Berkeley, and UCF. His research interests are broadly in computer vision, machine learning, perception-for-robotics, and AI. He has been recognized with CVPR (2018) Best Paper Award, CVPR (2016) Best Student Paper Award, CVPR (2020) Best Paper Award Nomination, and NVIDIA Pioneering Research Award (2018), among others. His research has been covered by various press outlets, such as The New York Times or Forbes.

Source officielle

https://people.epfl.ch/amir.zamir?lang=fr

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Unités associées (1)

Cours enseignés par cette personne (4)

Publications associées (7)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Personnes menant des recherches similaires (29)

Amir Roshan Zamir

Modality-invariant Visual Odometry for Embodied Vision

Rapid Network Adaptation: Learning to Adapt Neural Networks Using Test-Time Feedback

4M: Massively Multimodal Masked Modeling

Rapid Network Adaptation: Learning to Adapt Neural Networks Using Test-Time Feedback

4M: Massively Multimodal Masked Modeling

Modality-invariant Visual Odometry for Embodied Vision