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Julita Maria Stadnicka-Michalak

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Publications associées (11)

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Predicting chemical hazard across taxa through machine learning

Kristin Schirmer, Julita Maria Stadnicka-Michalak

We applied machine learning methods to predict chemical hazards focusing on fish acute toxicity across taxa. We analyzed the relevance of taxonomy and experimental setup, showing that taking them into account can lead to considerable improvements in the cl ...

PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD2022

Zebrafish early life stages as alternative model to study ?designer drugs?: Concordance with mammals in response to opioids

Kristin Schirmer, Julita Maria Stadnicka-Michalak

The number of new psychoactive substances (NPS) on the illicit drug market increases fast, posing a need to urgently understand their toxicity and behavioural effects. However, with currently available rodent models, NPS assessment is limited to a few subs ...

ACADEMIC PRESS INC ELSEVIER SCIENCE2021

Predicting exposure concentrations of chemicals with a wide range of volatility and hydrophobicity in different multi-well plate set-ups

Kristin Schirmer, Julita Maria Stadnicka-Michalak

Quantification of chemical toxicity in small-scale bioassays is challenging owing to small volumes used and extensive analytical resource needs. Yet, relying on nominal concentrations for effect determination maybe erroneous because loss processes can sign ...

NATURE RESEARCH2021