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This paper addresses the problem of state estimation in the case where the prior distribution of the states is not perfectly known but instead is parameterized by some unknown parameter. Thus in order to support the state estimator with prior information o ...
In this paper, we discuss a novel method for channel estimation. The approach is based on the idea of modeling the complex channel gains by a Markov random field. This graphical model is used to capture the statistical dependencies between consecutive taps ...