Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Luca Mouchel

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Source officielle

https://people.epfl.ch/luca.mouchel?lang=fr

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (4)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Unités associées (1)

Laboratoire d'intelligence artificielle

EPFL
IC
IINFCOM
LIA

Enhancing Procedural Writing Through Personalized Example Retrieval: A Case Study on Cooking Recipes

Antoine Bosselut, Paola Mejia Domenzain, Seyed Parsa Neshaei, Tanja Christina Käser Jacober, Luca Mouchel, Jibril Albachir Frej, Tatjana Nazaretsky, Thiemo Wambsganss

Writing high-quality procedural texts is a challenging task for many learners. While example-based learning has shown promise as a feedback approach, a limitation arises when all learners receive the same content without considering their individual input ...

2024

Nuance Matters: Probing Epistemic Consistency in Causal Reasoning

Boi Faltings, Luca Mouchel

Previous research on causal reasoning often overlooks the subtleties crucial to understanding causal reasoning. To address this gap, our study introduces the concept of causal epistemic consistency, which focuses on the self-consistency of Large Language M ...

2024

A Logical Fallacy-Informed Framework for Argument Generation

Boi Faltings, Robert West, Antoine Bosselut, Luca Mouchel, Debjit Paul

Despite the remarkable performance of large language models (LLMs), they still struggle with generating logically sound arguments, resulting in potential risks such as spreading misinformation. An important factor contributing to LLMs' suboptimal performan ...

Association for Computational Linguistics2025