Laboratoire d'intelligence artificielle

Laboratoire

Le Laboratoire d'Intelligence Artificielle (LIA) de l'EPFL se concentre sur le développement de solutions d'intelligence artificielle pour aider les gens à naviguer dans des environnements artificiels et abstraits modernes. Leurs recherches se penchent sur des approches fondées sur les données à l'aide de techniques d'apprentissage automatique, en mettant particulièrement l'accent sur la théorie du jeu pour la science des données, le crowdsourcing et le calcul humain. La LIA a apporté une contribution importante à la protection de la vie privée, à l'apprentissage fédéré et aux oracles décentralisés pour les questions d'intérêt public. Parmi les réalisations récentes dignes de mention, mentionnons le développement d'algorithmes tels que le couplage altruiste heuristique (ALMA) pour les problèmes d'allocation des ressources distribuées à grande échelle, l'explication des actions du système d'IA à l'aide de modèles génériques de langage naturel, et une nouvelle définition de la vie privée appelée bayésien différentielle vie privée pour l'apprentissage automatique.

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Résolution de problème

vignette|Résolution d'un problème mathématique. La résolution de problème est le processus d'identification puis de mise en œuvre d'une solution à un problème. Analyse de cause racine (ACR, Root cause analysis) : cette démarche part du constat qu'il est plus judicieux de traiter les causes d'un problème que d'en traiter les symptômes immédiats. Puisqu'analyser les causes d'un problème permet d'en déterminer une solution définitive, et donc, empêcher qu'il ne se reproduise de nouveau.

Opinion mining

En informatique, l'opinion mining (aussi appelé sentiment analysis) est l'analyse des sentiments à partir de sources textuelles dématérialisées sur de grandes quantités de données (big data). Ce procédé apparait au début des années 2000 et connait un succès grandissant dû à l'abondance de données provenant de réseaux sociaux, notamment celles fournies par Twitter. L'objectif de l’opinion mining est d'analyser une grande quantité de données afin d'en déduire les différents sentiments qui y sont exprimés.

Algorithme

thumb|Algorithme de découpe d'un polygone quelconque en triangles (triangulation). Un algorithme est une suite finie et non ambiguë d'instructions et d’opérations permettant de résoudre une classe de problèmes. Le domaine qui étudie les algorithmes est appelé l'algorithmique. On retrouve aujourd'hui des algorithmes dans de nombreuses applications telles que le fonctionnement des ordinateurs, la cryptographie, le routage d'informations, la planification et l'utilisation optimale des ressources, le , le traitement de textes, la bio-informatique L' algorithme peut être mis en forme de façon graphique dans un algorigramme ou organigramme de programmation.

A Reinforcement Learning Approach to Train Routing and Scheduling

Zora Oswald

Good train scheduling for a big network with many trains is very hard to achieve. As the trains are competing for the tracks with one another, the number of constraints grows rapidly. Trying to take a

2020