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Publications associées (10)

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Contextual Stochastic Bilevel Optimization

Daniel Kuhn, Yifan Hu, Andreas Krause, Jie Wang

We introduce contextual stochastic bilevel optimization (CSBO) -- a stochastic bilevel optimization framework with the lower-level problem minimizing an expectation conditioned on some contextual information and the upper-level decision variable. This fram ...

2023

Efficient Model-based Multi-agent Reinforcement Learning via Optimistic Equilibrium Computation

Maryam Kamgarpour, Andreas Krause

We consider model-based multi-agent reinforcement learning, where the environment transition model is unknown and can only be learned via expensive interactions with the environment. We propose H-MARL (Hallucinated Multi-Agent Reinforcement Learning), a no ...

JMLR-JOURNAL MACHINE LEARNING RESEARCH2022

3DReact: Geometric Deep Learning for Chemical Reactions

Andreas Krause, Rubén Laplaza Solanas, Anne-Clémence Corminboeuf, Ksenia Briling, Puck Elisabeth van Gerwen

Geometric deep learning models, which incorporate the relevant molecular symmetries within the neural network architecture, have considerably improved the accuracy and data efficiency of predictions of molecular properties. Building on this success, we int ...

2024