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Yifan Hu

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Unités associées (1)

Chaire analyse de risque et optimisation

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RAO

Publications associées (3)

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Global Group Fairness in Federated Learning via Function Tracking

Daniel Kuhn, Yifan Hu, Yves Rychener

We investigate group fairness regularizers in federated learning, aiming to train a globally fair model in a distributed setting. Ensuring global fairness in distributed training presents unique challenges, as fairness regularizers typically involve probab ...

2025

Efficient Algorithms for a Class of Stochastic Hidden Convex Optimization and Its Applications in Network Revenue Management

We study a class of stochastic nonconvex optimization in the form of min(x is an element of X) F(x) := E-xi[f (phi(x, xi))], that is, F is a composition of a convex function f and a random function phi. Leveraging an (implicit) convex reformulation via a v ...

INFORMS2024

Contextual Stochastic Bilevel Optimization

Daniel Kuhn, Yifan Hu, Andreas Krause, Jie Wang

We introduce contextual stochastic bilevel optimization (CSBO) -- a stochastic bilevel optimization framework with the lower-level problem minimizing an expectation conditioned on some contextual information and the upper-level decision variable. This fram ...

2023