Passer au contenu principal

Recherche

Afficher tous les résultats pour

Accueil

Personne

Yunfei Teng

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Copyright © 2025 EPFL, tous droits réservés

Graph Chatbot

Source officielle

https://people.epfl.ch/yunfei.teng?lang=fr

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Publications associées (5)

Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'une liste complète des publications de cette personne. Elle inclut uniquement les travaux sémantiquement pertinents. Pour une liste complète, veuillez consulter Infoscience.

Unités associées (1)

Laboratoire de biologie à l'échelle nanométrique

EPFL
STI
IBI-STI
LBEN

Nanofluidic logic with mechano-ionic memristive switches

Aleksandra Radenovic, Andras Kis, Andrey Chernev, Vasily Artemov, Edoardo Lopriore, Nathan Cyprien Arsène Ronceray, Yunfei Teng, Théo Denis Tobias Emmerich

Neuromorphic systems are typically based on nanoscale electronic devices, but nature relies on ions for energy-efficient information processing. Nanofluidic memristive devices could thus potentially be used to construct electrolytic computers that mimic th ...

Nature Portfolio2024

Nature-inspired stalactite nanostructures such as nanopores for biosensing and energy harvesting

Aleksandra Radenovic, Andrey Chernev, Yunfei Teng

A method of forming a structure, preferably a pore, comprises the steps of providing a template comprising at least one template aperture, and growing at least one material at an orifice of the template aperture by depositing the material, whereby the stru ...

2024

Dataset for the paper High durability and stability of 2D nanofluidic devices for long-term single-molecule sensing

Aleksandra Radenovic, Andras Kis, Martina Lihter, Mukesh Kumar Tripathi, Mukeshchand Thakur, Andrey Chernev, Nianduo Cai, Yunfei Teng, Michal Daniel Macha, Yanfei Zhao

Information regarding the Dataset, corresponding to the paper: “Thakur, M., Cai, N., Zhang, M. et al. High durability and stability of 2D nanofluidic devices for long-term single-molecule sensing. npj 2D Mater Appl 7, 11 (2023). https://doi.org/10.1038/s41 ...

Zenodo2023