Row and column vectorsIn linear algebra, a column vector with m elements is an matrix consisting of a single column of m entries, for example, Similarly, a row vector is a matrix for some n, consisting of a single row of n entries, (Throughout this article, boldface is used for both row and column vectors.) The transpose (indicated by T) of any row vector is a column vector, and the transpose of any column vector is a row vector: and The set of all row vectors with n entries in a given field (such as the real numbers) forms an n-dimensional vector space; similarly, the set of all column vectors with m entries forms an m-dimensional vector space.
Corrélation croiséeLa corrélation croisée est parfois utilisée en statistique pour désigner la covariance des vecteurs aléatoires X et Y, afin de distinguer ce concept de la « covariance » d'un vecteur aléatoire, laquelle est comprise comme étant la matrice de covariance des coordonnées du vecteur. En traitement du signal, la corrélation croisée (aussi appelée covariance croisée) est la mesure de la similitude entre deux signaux.
Portable Media CenterPortable Media Center (PMC) is a portable media player (PMP) platform developed by Microsoft. Announced at the 2003 Consumer Electronics Show (CES), and released in early 2004, it was originally positioned as a competitor to Apple's iPod. All its hard drive-based players use a graphical user interface (GUI) modeled after Media Center, a software portal bundled with Windows XP Media Center Edition. Manufacturers of PMC devices included Creative, Philips, iriver, Samsung, and Toshiba.
Rec. 601Le format CCIR 601, connu également sous les noms ITU-R BT.601 et REC. 601 fut défini par le CCIR. Il régit la numérisation d'un flux vidéo entrelacé analogique, au format 525 lignes / 60 Hz ou 625 lignes / 50 Hz. La vidéo numérisée sous ce format doit utiliser l'encodage de couleur YUV 4:2:2, avec la luminance qui doit être codée au minimum sur 8 bits et la chrominance sur 4 bits. Rec. 709, un standard équivalent pour la haute définition Rec. 2020, un standard équivalent pour la ultra haute définition Vid
Tensor decompositionIn multilinear algebra, a tensor decomposition is any scheme for expressing a "data tensor" (M-way array) as a sequence of elementary operations acting on other, often simpler tensors. Many tensor decompositions generalize some matrix decompositions. Tensors are generalizations of matrices to higher dimensions (or rather to higher orders, i.e. the higher number of dimensions) and can consequently be treated as multidimensional fields.
