Changement climatique brutalUn changement brutal du climat est défini comme un changement du système climatique planétaire, de grande ampleur et se déroulant sur une période de temps très courte du point de vue géologique et climatique (de quelques décennies, voire moins). Un tel changement cause d'importantes perturbations dans les systèmes naturels et causerait d'importantes perturbations sociales et économiques, éventuellement susceptibles de mettre l'humanité en péril.
Sierra Nevada (États-Unis)La sierra Nevada ( « chaîne de montagnes enneigée » en espagnol) est un massif montagneux élevé, principalement situé dans l'Est de la Californie et marginalement dans l'Ouest du Nevada, aux États-Unis. Son principal sommet est le mont Whitney (). La sierra Nevada offre une grande diversité de paysages. La variété de la faune, de la végétation et du relief dépend de l'altitude et du versant. Derrière la sierra Nevada se trouve un grand désert : la vallée de la Mort.
Classification écologique des terresLa classification écologique des terres (ecological land classification en anglais) est définie comme étant un outil de management permettant de délimiter et de classer des aires écologiques distinctes en fonction de leur géologie, de leur relief, de leurs sols, de leur végétation, de leurs conditions climatiques, de leurs espèces sauvages, de leurs ressources en eau et de leur anthropisation. De nombreuses tentatives de classification ont déjà été proposées, en particulier dans le cadre de la mise en place de systèmes de conservation.
SclerophyllSclerophyll is a type of vegetation that is adapted to long periods of dryness and heat. The plants feature hard leaves, short internodes (the distance between leaves along the stem) and leaf orientation which is parallel or oblique to direct sunlight. The word comes from the Greek sklēros (hard) and phyllon (leaf). The term was coined by A.F.W. Schimper in 1898 (translated in 1903), originally as a synonym of xeromorph, but the two words were later differentiated.
BiogéographieLa biogéographie est une branche à la croisée des sciences dites naturelles, de la géographie physique, de la pédologie, de l'écologie, de la bioclimatologie et de la biologie de l'évolution qui étudie la vie à la surface du globe par des analyses descriptives et explicatives de la répartition des êtres vivants, et plus particulièrement des communautés d'êtres vivants. En effet, les êtres vivants s'organisent pour donner des paysages différents que l'on appelle « formations » (dénommées le plus souvent selon leurs profils ou les formations végétales les composant).
Kappa de CohenEn statistique, la méthode du κ (kappa) mesure l’accord entre observateurs lors d'un codage qualitatif en catégories. L'article introduisant le κ a pour auteur Jacob Cohen – d'où sa désignation de κ de Cohen – et est paru dans le journal Educational and Psychological Measurement en 1960. Le κ est une mesure d'accord entre deux codeurs seulement. Pour une mesure de l'accord entre plus de deux codeurs, on utilise le κ de Fleiss (1981). Le calcul du κ se fait de la manière suivante : où Pr(a) est la proportion de l'accord entre codeurs et Pr(e) la probabilité d'un accord aléatoire.
Kappa de FleissKappa de Fleiss (nommé d'après Joseph L. Fleiss) est une mesure statistique qui évalue la concordance lors de l'assignation qualitative d'objets au sein de catégories pour un certain nombre d'observateurs. Cela contraste avec d'autres kappas tel que le Kappa de Cohen, qui ne fonctionne que pour évaluer la concordance entre deux observateurs. La mesure calcule le degré de concordance de la classification par rapport à ce qui pourrait être attendu si elle était faite au hasard.
Scott's PiScott's pi (named after William A Scott) is a statistic for measuring inter-rater reliability for nominal data in communication studies. Textual entities are annotated with categories by different annotators, and various measures are used to assess the extent of agreement between the annotators, one of which is Scott's pi. Since automatically annotating text is a popular problem in natural language processing, and the goal is to get the computer program that is being developed to agree with the humans in the annotations it creates, assessing the extent to which humans agree with each other is important for establishing a reasonable upper limit on computer performance.
