Sparse approximationSparse approximation (also known as sparse representation) theory deals with sparse solutions for systems of linear equations. Techniques for finding these solutions and exploiting them in applications have found wide use in , signal processing, machine learning, medical imaging, and more. Consider a linear system of equations , where is an underdetermined matrix and . The matrix (typically assumed to be full-rank) is referred to as the dictionary, and is a signal of interest.
Algorithme de LanczosEn algèbre linéaire, l’algorithme de Lanczos (ou méthode de Lanczos) est un algorithme itératif pour déterminer les valeurs et vecteurs propres d'une matrice carrée, ou la décomposition en valeurs singulières d'une matrice rectangulaire. Cet algorithme n'a pas de lien avec le fenêtrage de Lanczos (utilisé par exemple pour le redimensionnement d'images), si ce n'est que tous les deux tirent leur nom du même inventeur, le physicien et mathématicien hongrois Cornelius Lanczos.
Log semiringIn mathematics, in the field of tropical analysis, the log semiring is the semiring structure on the logarithmic scale, obtained by considering the extended real numbers as logarithms. That is, the operations of addition and multiplication are defined by conjugation: exponentiate the real numbers, obtaining a positive (or zero) number, add or multiply these numbers with the ordinary algebraic operations on real numbers, and then take the logarithm to reverse the initial exponentiation. Such operations are also known as, e.
Array slicingIn computer programming, array slicing is an operation that extracts a subset of elements from an array and packages them as another array, possibly in a different dimension from the original. Common examples of array slicing are extracting a substring from a string of characters, the "ell" in "hello", extracting a row or column from a two-dimensional array, or extracting a vector from a matrix. Depending on the programming language, an array slice can be made out of non-consecutive elements.
Log probabilityIn probability theory and computer science, a log probability is simply a logarithm of a probability. The use of log probabilities means representing probabilities on a logarithmic scale , instead of the standard unit interval. Since the probabilities of independent events multiply, and logarithms convert multiplication to addition, log probabilities of independent events add. Log probabilities are thus practical for computations, and have an intuitive interpretation in terms of information theory: the negative of the average log probability is the information entropy of an event.
Décade (physique)Une décade est un facteur de 10 entre deux nombres. C'est un concept important dans les représentations graphiques de type logarithmiques, en particulier pour les fréquences, par exemple lorsque nous décrivons la réponse en fréquence d'un système électronique, tels qu'un amplificateur audio ou un filtre électronique. En physique, la signification est légèrement différente : elle représente l'intervalle compris entre 10D inclus et 10D+1 exclus, où D est un nombre réel quelconque.
Forme différentielle de degré unEn géométrie différentielle, les formes différentielles de degré un, ou 1-formes (différentielles), sont les exemples les plus simples de formes différentielles. Une 1-forme différentielle sur un ouvert d'un espace vectoriel normé est un champ de formes linéaires c'est-à-dire une application, qui, à chaque point de l'espace, fait correspondre une forme linéaire. Plus généralement, on peut définir de telles formes linéaires sur une variété différentielle.
Magnitude (mathematics)In mathematics, the magnitude or size of a mathematical object is a property which determines whether the object is larger or smaller than other objects of the same kind. More formally, an object's magnitude is the displayed result of an ordering (or ranking) of the class of objects to which it belongs. In physics, magnitude can be defined as quantity or distance.
