Multiversion Concurrency ControlMultiversion concurrency control (abrégé en MCC ou MVCC) est une méthode informatique de contrôle des accès concurrents fréquemment utilisée dans les systèmes de gestion de base de données et les langages de programmation concernant la gestion des caches en mémoire. Le principe de MVCC repose sur un verrouillage dit optimiste contrairement au verrouillage pessimiste qui consiste à bloquer préalablement les objets à des garanties de bonne fin. L'inconvénient logique est qu'une mise à jour peut être annulée du fait d'un "blocage" en fin de traitement.
Big dataLe big data ( « grosses données » en anglais), les mégadonnées ou les données massives, désigne les ressources d’informations dont les caractéristiques en termes de volume, de vélocité et de variété imposent l’utilisation de technologies et de méthodes analytiques particulières pour créer de la valeur, et qui dépassent en général les capacités d'une seule et unique machine et nécessitent des traitements parallélisés. L’explosion quantitative (et souvent redondante) des données numériques permet une nouvelle approche pour analyser le monde.
History of computing hardware (1960s–present)The history of computing hardware starting at 1960 is marked by the conversion from vacuum tube to solid-state devices such as transistors and then integrated circuit (IC) chips. Around 1953 to 1959, discrete transistors started being considered sufficiently reliable and economical that they made further vacuum tube computers uncompetitive. Metal–oxide–semiconductor (MOS) large-scale integration (LSI) technology subsequently led to the development of semiconductor memory in the mid-to-late 1960s and then the microprocessor in the early 1970s.
Zero ASICZero ASIC Corporation, formerly Adapteva, Inc., is a fabless semiconductor company focusing on low power many core microprocessor design. The company was the second company to announce a design with 1,000 specialized processing cores on a single integrated circuit. Adapteva was founded in 2008 with the goal of bringing a ten times advancement in floating-point performance per watt for the mobile device market.
Sémaphore (informatique)Un sémaphore est une variable (ou un type de donnée abstrait) partagée par différents « acteurs », qui garantit que ceux-ci ne peuvent y accéder que de façon séquentielle à travers des opérations atomiques, et constitue la méthode utilisée couramment pour restreindre l'accès à des ressources partagées (par exemple un espace de stockage) et synchroniser les processus dans un environnement de programmation concurrente. Le sémaphore a été inventé par Edsger Dijkstra et utilisé pour la première fois dans le système d'exploitation THE Operating system.
Sleeping barber problemIn computer science, the sleeping barber problem is a classic inter-process communication and synchronization problem that illustrates the complexities that arise when there are multiple operating system processes. The problem was originally proposed in 1965 by computer science pioneer Edsger Dijkstra, who used it to make the point that general semaphores are often superfluous. Imagine a hypothetical barbershop with one barber, one barber chair, and a waiting room with n chairs (n may be 0) for waiting customers.
Dîner des philosophesLe problème du « dîner des philosophes » est un cas d'école classique sur le partage de ressources en informatique système. Il concerne l'ordonnancement des processus et l'allocation des ressources à ces derniers et a été énoncé par Edsger Dijkstra. vignette|Illustration du problème La situation est la suivante: Cinq philosophes (initialement, mais il peut y en avoir beaucoup plus) se trouvent autour d'une table; Chacun des philosophes a devant lui un plat de spaghettis; À gauche de chaque plat de spaghettis se trouve une fourchette.
HadoopHadoop est un framework libre et open source écrit en Java destiné à faciliter la création d'applications distribuées (au niveau du stockage des données et de leur traitement) et échelonnables (scalables) permettant aux applications de travailler avec des milliers de nœuds et des pétaoctets de données. Ainsi chaque nœud est constitué de machines standard regroupées en grappe. Tous les modules de Hadoop sont conçus selon l'idée que les pannes matérielles sont fréquentes et qu'en conséquence elles doivent être gérées automatiquement par le framework.
