Théorie de l'estimationEn statistique, la théorie de l'estimation s'intéresse à l'estimation de paramètres à partir de données empiriques mesurées ayant une composante aléatoire. Les paramètres décrivent un phénomène physique sous-jacent tel que sa valeur affecte la distribution des données mesurées. Un estimateur essaie d'approcher les paramètres inconnus à partir des mesures.
Point estimationIn statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate. Point estimation can be contrasted with interval estimation: such interval estimates are typically either confidence intervals, in the case of frequentist inference, or credible intervals, in the case of Bayesian inference.
Nombre de FourierLe nombre de Fourier (Fo) est un nombre sans dimension utilisé couramment en transfert thermique. Ce nombre porte le nom de Joseph Fourier, mathématicien et physicien français. Il est désigné par la lettre grecque τ, ou par Fo. Son expression est : avec : α - Diffusivité thermique (m·s-1) t - Temps auquel on veut calculer le nombre de Fourier (s) L - Longueur caractéristique (m) La longueur caractéristique est calculée de la manière suivante : avec : V - Volume du corps étudié (en mètre cube) S - Surface d'échange (en mètre carré) Le nombre de Fourier est utilisé au cours de problèmes où l'on souhaite étudier un corps placé dans un milieu de température différente.
RéductionnismeAu sens le plus large, on appelle réductionnisme la position selon laquelle une théorie, un domaine de discours ou un concept peut être expliqué, défini ou subsumé sous un autre. Dans le champ des sciences, le réductionnisme est une position philosophique, opposée à l'idée d'holisme, qui s'appuie sur une stratégie de simplification. Le réductionnisme consiste à réduire une notion en d'autres notions plus fondamentales. Toutefois, dans la pratique scientifique, le réductionnisme est moins une position philosophique sur l'ensemble du réel qu'une stratégie explicative.
