Réductionnisme

Au sens le plus large, on appelle réductionnisme la position selon laquelle une théorie, un domaine de discours ou un concept peut être expliqué, défini ou subsumé sous un autre. Dans le champ des sciences, le réductionnisme est une position philosophique, opposée à l'idée d'holisme, qui s'appuie sur une stratégie de simplification. Le réductionnisme consiste à réduire une notion en d'autres notions plus fondamentales. Toutefois, dans la pratique scientifique, le réductionnisme est moins une position philosophique sur l'ensemble du réel qu'une stratégie explicative. L'approche réductionniste considère tout système réel comme la résultante agrégative d'un ensemble de sous-systèmes ou d'éléments qui le composent, l'explication des propriétés d'un système physique ne pouvant s'effectuer qu'à partir de propriétés plus élémentaires. Les propriétés holistiques d'un système qui ne peuvent être ainsi expliquées à partir des propriétés constitutives doivent être ou bien éliminées de l'explication, ou bien reliées aux propriétés constitutives par des règles de correspondance appelées aussi lois-ponts . Selon l'analyse classique de Ernest Nagel, le développement des sciences obéit à un programme de réductions interthéoriques consistant à traduire une théorie dans les termes d'une autre théorie plus générale ou plus fondamentale. La réduction d'une théorie à une autre est réussie si on peut expliquer la première à partir de la seconde par un ensemble de lois de correspondance entre les entités des deux domaines théoriques. La théorie réduite doit alors être logiquement déductible de la théorie réductrice et des lois de connexion entre elles. On distingue à la suite de Ernest Nagel deux types de réductions interthéoriques : Les réductions homogènes (ou horizontales) lorsque la réduction s'opère entre deux théories portant sur des phénomènes qui sont qualitativement semblables ou qui relèvent du même domaine. La théorie réductrice doit alors être plus générale ou s'appliquer à un plus grand nombre de phénomènes que la théorie réduite.

Localized model order reduction and domain decomposition methods for coupled heterogeneous systems

Jan Sickmann Hesthaven, Niccolo' Discacciati

We propose a model order reduction technique to accurately approximate the behavior of multi-component systems without any a-priori knowledge of the coupled model. In the offline phase, we construct independent surrogate models by solving the local problem ...

WILEY2023

Localized model order reduction and domain decomposition methods for coupled heterogeneous systems

Structure-preserving approaches and data-driven closure modeling for model order reduction

CauseOccam: Learning Interpretable Abstract Representations in Reinforcement Learning Environments via Model Sparsity

Localized model order reduction and domain decomposition methods for coupled heterogeneous systems

CauseOccam: Learning Interpretable Abstract Representations in Reinforcement Learning Environments via Model Sparsity

Structure-preserving approaches and data-driven closure modeling for model order reduction