Publication

Variational Learning for Recurrent Spiking Networks

Publications associées (51)

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search

Variational Learning for Recurrent Spiking Networks

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Code-specific policy gradient rules for spiking neurons

Synaptic plasticity across different time scales and its functional implications

Spike-Based Reinforcement Learning in Continuous State and Action Space: When Policy Gradient Methods Fail

Stimulus sampling as an exploration mechanism for fast reinforcement learning

Human perceptual learning by mental imagery

Phenomenological models of synaptic plasticity based on spike timing

An online Hebbian learning rule that performs Independent Component Analysis

A supervised learning approach based on STDP and polychronization in spiking neuron networks

Slowness: An Objective for Spike-Timing-Dependent Plasticity?

Optimal Spike-Timing Dependent Plasticity for Precise Action Potential Firing in Supervised Learning