Publication

Low-Cost Collaborative Localization for Large-Scale Multi-Robot Systems

Résumé

Large numbers of collaborating robots are advantageous for solving distributed problems. In order to efficiently solve the task at hand, the robots often need accurate localization. In this work, we address the localization problem by developing a solution that has low computational and sensing requirements, and that is easily deployed on large robot teams composed of cheap robots. We build upon a real-time, particle-filter based localization algorithm that is completely decentralized and scalable, and accommodates realistic robot assumptions including noisy sensors, and asynchronous and lossy communication. In order to further reduce this algorithm's overall complexity, we propose a low-cost particle clustering method, which is particularly well suited to the collaborative localization problem. Our approach is experimentally validated on a team of ten real robots.

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Proximité ontologique
Concepts associés (28)
Robot
vignette|Atlas (2013), robot androïde de Boston Dynamics vignette|Bras manipulateurs dans un laboratoire (2009) vignette|NAO (2006), robot humanoïde éducatif d'Aldebaran Robotics vignette|DER1 (2005), un actroïde d'accueil vignette|Roomba (2002), un robot ménager Un robot est un dispositif mécatronique (alliant mécanique, électronique et informatique) conçu pour accomplir automatiquement des tâches imitant ou reproduisant, dans un domaine précis, des actions humaines.
Robotique
thumb|upright=1.5|Nao, un robot humanoïde. thumb|upright=1.5|Des robots industriels au travail dans une usine. La robotique est l'ensemble des techniques permettant la conception et la réalisation de machines automatiques ou de robots. L'ATILF donne la définition suivante du robot : « il effectue, grâce à un système de commande automatique à base de microprocesseur, une tâche précise pour laquelle il a été conçu dans le domaine industriel, scientifique, militaire ou domestique ».
Cartographie et localisation simultanées
vignette|Une carte générée par le robot Darmstadt. La localisation et cartographie simultanées, connue en anglais sous le nom de SLAM (simultaneous localization and mapping) ou CML (concurrent mapping and localization), consiste, pour un robot ou véhicule autonome, à simultanément construire ou améliorer une carte de son environnement et de s’y localiser. La plupart des robots industriels sont fixes et effectuent des tâches dans un environnement connu.
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The Thymio robot as a tool for discovering digital science
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