Algorithme d'approximationEn informatique théorique, un algorithme d'approximation est une méthode permettant de calculer une solution approchée à un problème algorithmique d'optimisation. Plus précisément, c'est une heuristique garantissant à la qualité de la solution qui fournit un rapport inférieur (si l'on minimise) à une constante, par rapport à la qualité optimale d'une solution, pour toutes les instances possibles du problème.
Maximum a posterioriL'estimateur du maximum a posteriori (MAP), tout comme la méthode du maximum de vraisemblance, est une méthode pouvant être utilisée afin d'estimer un certain nombre de paramètres inconnus, comme les paramètres d'une densité de probabilité, reliés à un échantillon donné. Cette méthode est très liée au maximum de vraisemblance mais en diffère toutefois par la possibilité de prendre en compte un a priori non uniforme sur les paramètres à estimer.
Average fixed costIn economics, average fixed cost (AFC) is the fixed costs of production (FC) divided by the quantity (Q) of output produced. Fixed costs are those costs that must be incurred in fixed quantity regardless of the level of output produced. Average fixed cost is the fixed cost per unit of output. As the total number of units of the good produced increases, the average fixed cost decreases because the same amount of fixed costs is being spread over a larger number of units of output.
Average variable costIn economics, average variable cost (AVC) is a firm's variable costs (labour, electricity, etc.) divided by the quantity of output produced. Variable costs are those costs which vary with the output level: where = variable cost, = average variable cost, and = quantity of output produced. Average variable cost plus average fixed cost equals average total cost: A firm would choose to shut down if the price of its output is below average variable cost at the profit-maximizing level of output (or, more generally if it sells at multiple prices, its average revenue is less than AVC).
